prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa
2020. urn:nbn:hr:153:547156
Pavković, Marko
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu

Citirajte ovaj rad

Pavković, M. (2020). Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa (Diplomski rad). Slavonski Brod: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:153:547156

Pavković, Marko. "Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:153:547156

Pavković, Marko. "Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:153:547156

Pavković, M. (2020). 'Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, citirano: 09.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:153:547156

Pavković M. Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa [Diplomski rad]. Slavonski Brod: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu; 2020 [pristupljeno 09.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:153:547156

M. Pavković, "Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Slavonski Brod, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:153:547156

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:153:547156
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa
Naslov (engleski)Application of artificial neural networks in the estimation of technological process parameters
AutorMarko Pavković
MentorGoran Šimunović (mentor)
Član povjerenstvaGoran Šimunović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRoberto Lujić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKatica Šimunović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu
Slavonski Brod
Datum i država obrane2020-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
U ovom diplomskom radu općenito su opisani pojmovi vezani uz umjetnu inteligenciju, navedene su metode umjetne inteligencije, te su ukratko objašnjene. U softveru NeuroIntelligence tvrtke Alyuda prikazan je primjer primjene umjetnih neuronskih mreža za predviđanje parametara hrapavosti i trošenja rezne pločice na osnovi ulaznih podataka posmaka, brzine rezanja i dubine rezanja. Pored toga, opisana je optimizacija obradnih procesa, te je prikazan jedan optimizacijski primjer parametara obrade.
Sažetak (engleski)
In this thesis, the concepts of artificial intelligence are described in general, the methods of artificial intelligence are listed, and they are briefly explained. Alyuda's NeuroIntelligence software shows an example of the application of artificial neural networks to predict cutting inserts roughness and wear parameters based on feed input data, cutting speed and cutting depth. In addition, the optimization of machining processes is briefly described, and one optimization example of machining parameters is presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:153:547156
Studijski programNaziv: Strojarstvo; smjerovi: Konstruiranje i razvoj proizvoda, Logistika proizvodnje, Inženjerstvo materijala, Strojarske tehnologije, Energetska postrojenja
Smjer: Logistika proizvodnje
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag.ing.mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-10-13 08:49:29